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Beispielarbeiten · Daten & Dashboards

Verkaufs-Dashboard mit Filtern nach Region und Kanal

Umsatz, Bestellungen und Bestellwert auf einen Blick, Verlauf je Woche, Regionen und Verkaufskanäle. Ein Klick auf einen Filter rechnet alles neu. Läuft im Browser, am Handy wie am Bildschirm.

Musterarbeit (Demo), kein Kundenauftrag. Gebaut als Probeaufgabe mit erfundenen Beispieldaten; die Prüfzahlen unten stammen aus dem automatischen Prüflauf und sind nicht geschönt.

Was gebaut wurde

  • Kennzahlen mit Wochen-Sparklines, Flächen-, Balken- und Ringdiagramm (React, Bklit-Charts)
  • Filter nach Region und Verkaufskanal - Summen rechnen exakt in Cent, gegen die Quelldaten geprüft
  • Eigene Daten aus CSV, Excel, Datenbank oder Schnittstelle lassen sich anschließen

Bildschirmfoto aus dem Prüflauf: Verkaufs-Dashboard mit Filtern nach Region und Kanal

Bildschirmfoto aus dem Prüflauf: Verkaufs-Dashboard mit Filtern nach Region und Kanal

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Wie geprüft wurde

Automatischer Prüflauf vom 24.10.2026, aus dem Protokoll (Testdaten erfunden, Zahlen gemessen):

  • 3/3 Filterzustaende: angezeigte Summe = pandas-Kontrolle
  • alle: angezeigt 204.734,10 € / pandas 204734.10 ok
  • sued: angezeigt 54.664,30 € / pandas 54664.30 ok
  • sued_shop: angezeigt 20.664,40 € / pandas 20664.40 ok
  • Streamlit danach beendet: True

Grenzen

Was diese Probe nicht abdeckt, steht hier, damit niemand mehr erwartet:

  • laeuft lokal (streamlit run); fuer Kunden braucht es Hosting (z.B. Streamlit Community Cloud mit Kundenkonto) oder Uebergabe als Projektordner
  • kein Login/Rechtekonzept im Dashboard selbst
  • Datenquelle in der Probe ist eine CSV; Live-Anbindung an Shop-/CRM-APIs ist eigene Arbeit je System
  • fuer sehr grosse Daten (> einige Mio. Zeilen) DuckDB-Datei statt CSV noetig - nicht in der Probe gemessen
  • geprueft wird ein Filterweg mit Playwright, nicht jede Kombination und nicht die Optik

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